Depuis plusieurs mois, une partie de l’équipe travaille au développement d’un nouveau partenariat. Il s’agit de la société française Strat37. Nous avons le plaisir de vous annoncer officiellement que nous sommes leur premier partenaire en Belgique ! Le jeudi 26 juin, nous avons eu le plaisir de les accueillir à notre conférence avec plusieurs de nos partenaires.

Qu’est-ce que Strat37 ?

Strat37 est une agence française d’IA et de données basée à Paris, récemment fondée par Jonathan Delmas et Grégoire Mariot. Ils proposent des services de nettoyage, d’enrichissement et d’analyse de données grâce à l’intelligence artificielle. En outre, ils ont développé une solution appelée StratBoard™.

Qu’est-ce que le StratBoard™ ?

StratBoard™ est une solution d’IA qui transforme les données brutes en informations exploitables pour des décisions rapides et basées sur des faits. Elle a été conçue pour s’intégrer de manière transparente dans les flux de travail quotidiens des équipes commerciales.

Leur public cible

Les équipes commerciales (marketing, ventes, opérations, finances) qui ont besoin de réponses rapides et claires à leurs questions, sans devoir faire appel à un spécialiste des données ou attendre un rapport.

Caractéristiques distinctives

• Interface conversationnelle permettant aux utilisateurs d’interroger les données en utilisant le langage naturel
• Détection automatique d’anomalies et de tendances difficilement visibles à l’œil nu
• Capacité à recouper des données précédemment dispersées ou sans lien entre elles
• Solution évolutive qui s’adapte aux défis et aux contextes commerciaux de chaque client
• Disponible dans le nuage ou sur site, en fonction des contraintes de sécurité

Le projet avec l’un de nos partenaires

Notre partenaire est un opérateur immobilier spécialisé dans les immeubles de bureaux, les centres de réunion et les espaces de coworking. Nous avons réalisé un test en interne en collaboration avec Strat37 pour évaluer le potentiel de l’IA dans l’automatisation du traitement des factures. La problématique initiale concernait les factures d’énergie (eau, gaz, électricité). Alors que les données comptables peuvent être facilement extraites grâce à leur intégration dans le système comptable, les informations énergétiques – telles que les volumes de consommation ou les numéros de compteurs – ne peuvent pas être extraites du PDF.

L’objectif premier du test était de vérifier si l’IA pouvait extraire automatiquement ces données spécifiques à partir des factures. Les résultats ont été très positifs : l’IA a été capable d’identifier avec précision la consommation et les compteurs associés, ce qui a permis de construire un tableau de bord de suivi de la consommation d’énergie pour deux bâtiments pilotes. Ce tableau de bord offre une visibilité centralisée des tendances de consommation et des compteurs.

Dans une deuxième phase, nous avons étendu la portée du test à la classification des factures par type, en nous basant uniquement sur une première lecture OCR du document. L’objectif était de distinguer automatiquement, par exemple, les factures de maintenance, celles relatives aux ascenseurs, etc. L’IA a été en mesure de proposer une première catégorisation pertinente, même si quelques affinements sont encore nécessaires avant sa mise en production. Cela pourrait permettre aux équipes opérationnelles de suivre plus clairement les différentes dépenses.

En résumé, ces premiers tests d’IA ont été concluants. Ils démontrent la faisabilité technique et l’utilité opérationnelle de l’IA dans l’amélioration des processus existants. Cette expérience ouvre la voie à de nouveaux cas d’utilisation concrets dans des environnements de production.